| 标题 |
Mixing effects of SEM imaging conditions on convolutional neural network-based low-carbon steel classification SEM成像条件对基于卷积神经网络的低碳钢分级的混合影响
相关领域
卷积神经网络
材料科学
显微照片
抛光
扫描电子显微镜
人工智能
模式识别(心理学)
微观结构
光学显微镜
混合(物理)
人工神经网络
计算机科学
复合材料
物理
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Materials Today Communications 作者:Kazumasa Tsutsui; Kazushi Matsumoto; Masaki Maeda; Terusato Takatsu; Koji Moriguchi; et al 出版日期:2022-07-20 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|