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标题
Artificial neural network modeling and optimization of thermophysical behavior of MXene Ionanofluids for hybrid solar photovoltaic and thermal systems
用于混合太阳能光伏和热系统的MXene离子纳米流体热物理行为的人工神经网络建模和优化
相关领域
响应面法 纳米流体 材料科学 热导率 人工神经网络 热的 参数统计 实验数据 粘度 热容 热力学 计算机科学 机器学习 数学 复合材料 纳米颗粒 纳米技术 统计 物理
网址
https://doi.org/10.1016/j.tsep.2022.101391
AI链接 aalto.fidoi.org
DOI
10.1016/j.tsep.2022.101391 doi
其它 期刊：Thermal Science and Engineering Progress
作者：Nagoor Basha Shaik; Muddasser Inayat; Watit Benjapolakul; Balaji Bakthavatchalam; Surendra D. Barewar; et al
出版日期：2022-06-28
求助人
重组聚合酶扩增 在 2025-12-07 17:21:58 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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