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  Physics-Guided Machine Learning for Performance Prediction and Multi-Objective Optimization of High-Conductivity Aluminum Conductors 相关领域
导电体
极限抗拉强度
材料科学
电阻率和电导率
公制（单位）
可靠性（半导体）
铝
人工智能
计算机科学
机器学习
性能指标
拉伸试验
功率（物理）
过程（计算）
铜
机械工程
热导率
传输（电信）
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跟踪（心理语言学）
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复合材料
热的
进化算法
多目标优化
帕累托原理
性能预测
深度学习
电子工程
电导率
成交（房地产）
冶金
工艺工程
钥匙（锁）
热传导
电力传输
试验数据
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期刊：Materials 作者：Yaojun Miao; Zhikang Cao; Tong Yao; Yufei Wang; Haiyan Gao; et al 出版日期：2026-04-30 |
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