| 标题 |
How well can we predict earthquake site response so far? Machine learning vs physics-based modeling 到目前为止,我们能在多大程度上预测地震现场的反应?机器学习与基于物理的建模
相关领域
参数统计
水准点(测量)
机器学习
试验装置
计算机科学
人工智能
随机森林
集合(抽象数据类型)
数据集
数据挖掘
统计
数学
地理
地图学
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Earthquake Spectra 作者:Chuanbin Zhu; Fabrice Cotton; Hiroshi Kawase; K. Nakano 出版日期:2022-08-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|