| 标题 |
A new deep learning framework for intelligent aerial monitoring of power transmission line insulators 相关领域
计算机科学
深度学习
卷积神经网络
人工智能
电力传输
学习迁移
输电线路
实时计算
特征提取
人工神经网络
传输(电信)
领域(数学)
数据传输
特征(语言学)
航空影像
故障检测与隔离
机器学习
断层(地质)
试验数据
动力传输
目标检测
模式识别(心理学)
特征学习
计算机视觉
绝缘体(电)
数据挖掘
电力系统
功率(物理)
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊:Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者:Reza Rahimi Nejadbougar; Ebadat Ghanbari Parmehr; Alireza Afary; Samira Mavaddati 出版日期:2025-09-16 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)