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标题
Computationally efficient machine-learned model for GST phase change materials via direct and indirect learning
基于直接和间接学习的GST相变材料计算高效的机器学习模型
相关领域
计算机科学 相（物质） 人工智能 机器学习 化学 有机化学
网址
https://doi.org/10.1063/5.0246999
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1063/5.0246999 doi
其它 期刊：The Journal of Chemical Physics
作者：Owen R. Dunton; Tom Arbaugh; Francis W. Starr
出版日期：2025-01-15
求助人
highly3 在 2025-12-26 13:48:18 发布自吉林，悬赏 10 积分
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