| 标题 |
 Advances in physics-informed neural networks for solving complex partial differential equations and their engineering applications: A systematic review 求解复偏微分方程的物理信息神经网络及其工程应用进展：系统综述
相关领域
计算机科学
人工神经网络
非线性系统
偏微分方程
离散化
维数之咒
有限元法
数学优化
人工智能
物理系统
网格生成
多重网格法
理论计算机科学
理查森推断
Python（编程语言）
趋同（经济学）
复杂网络
数值分析
超参数
有限差分
最优化问题
复杂系统
解算器
李普希茨连续性
推论
不确定度量化
边值问题
常微分方程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Engineering Applications of Artificial Intelligence 作者：Jiangtao Guo; Hao Zhu; Yujie Yang; Chenrui Guo 出版日期：2025-09-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
Kao
大力的冬萱
cdercder
OK
ale
Avalonx
行走的荷尔蒙
初景
yjh123
sagitar
lizishu
Nole
MozzieMiao
Oracle
乐空思
arniu2008
Copyright
YZ
zzzz
雪满头
皖公网安备34019202002308
