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标题
Machine Learning Boosted Entropy-Engineered Synthesis of CuCo Nanometric Solid Solution Alloys for Near-100% Nitrate-to-Ammonia Selectivity
机器学习促进熵工程合成CuCo纳米固溶体合金,硝酸盐对氨的选择性接近100%
相关领域
材料科学 合金 催化作用 固溶体 纳米技术 化学工程 热力学 冶金 生物化学 物理 工程类 化学
网址
DOI
10.1021/acsami.4c14956 doi
其它 期刊:ACS Applied Materials & Interfaces
作者:Yao Hu; Bo Hu; Haihui Lan; Jiaxuan Gong; Renjing Hu; et al
出版日期:2024-12-28
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