Developing explainable machine learning models from biochemical and clinical data to predict all-cause and cause-specific mortality in CVD-cancer comorbidity: A longitudinal study based on NHANES

已完结

文献求助详情

标题	Developing explainable machine learning models from biochemical and clinical data to predict all-cause and cause-specific mortality in CVD-cancer comorbidity: A longitudinal study based on NHANES
网址	https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2025.134075
DOI	10.1016/j.ijcard.2025.134075 doi
其它	期刊：International Journal of Cardiology 作者：Lu Chai; Xiwei Shi; Xiaohui Wang; Xuyin Zhu; Chunni Lin; et al 出版日期：2025-12-11
求助人	风中垣在 2026-08-23 21:40:43 发布自四川，悬赏 10 积分
下载	该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

学术共进，科研互通

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 甜蜜的手套的应助被草木采纳，获得10

刚刚; 魔法海螺完成签到，获得积分10

1秒前; Lkq完成签到，获得积分10

1秒前; 小二郎的应助被华东小可爱采纳，获得10

2秒前; 好人一生平安完成签到，获得积分10

2秒前; SciGPT上传了应助文件

2秒前; MuMu完成签到，获得积分10

3秒前; 神锋天下完成签到，获得积分10

3秒前; Lyd完成签到，获得积分10

3秒前; Ethan完成签到，获得积分10

4秒前; Jesse发布了新的文献求助10

4秒前; 从容谷菱完成签到，获得积分10

4秒前; cdercder上传了应助文件

4秒前; Jasper上传了应助文件

5秒前; jjy完成签到，获得积分10

5秒前; hux完成签到，获得积分10

5秒前; CipherSage的应助被晏晏采纳，获得10

5秒前; bkagyin上传了应助文件

5秒前; 自觉岂愈发布了新的文献求助10

6秒前; pollyanna发布了新的文献求助10

6秒前; 慕楠完成签到，获得积分10

6秒前; 我本人lrx完成签到，获得积分10

6秒前; ustina完成签到，获得积分10

6秒前; 烟花的应助被Simon采纳，获得10

7秒前; xinru发布了新的文献求助10

7秒前; 小小怪酋长完成签到，获得积分10

7秒前; 科研通AI6.2上传了应助文件

8秒前; 完美世界上传了应助文件

8秒前; 整齐惋庭完成签到，获得积分10

9秒前; 怡然的凌兰的应助被Diana_b612采纳，获得10

10秒前; 大端完成签到，获得积分20

10秒前; 欣喜锦程发布了新的文献求助10

10秒前; 卖萌的秋田发布了新的文献求助10

10秒前; 土豪的钻石完成签到，获得积分20

10秒前; 闪闪的映波完成签到，获得积分10

11秒前; 迷人大炮完成签到，获得积分10

11秒前; 苏槑特发布了新的文献求助10

12秒前; 研友_ndDY5n完成签到，获得积分10

12秒前; 火星上曼冬完成签到，获得积分10

12秒前; 科研通AI6.2的应助被六六采纳，获得30

12秒前