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 A robust deep learning model for predicting green tea moisture content during fixation using near-infrared spectroscopy: Integration of multi-scale feature fusion and attention mechanisms 利用近红外光谱预测绿茶固定过程中水分含量的鲁棒深度学习模型：多尺度特征融合和注意力机制的集成
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