Comparative analysis of kidney function prediction: traditional statistical methods vs. deep learning techniques

已完结

文献求助详情

标题	Comparative analysis of kidney function prediction: traditional statistical methods vs. deep learning techniques
网址	http://dx.doi.org/10.1007/s10157-024-02616-1
DOI	10.1007/s10157-024-02616-1 doi
其它	期刊：Clinical and Experimental Nephrology 作者：Mizuki Ohashi; Yuya Ishikawa; Satoshi Arai; Tomoharu Nagao; Kaori Kitaoka; et al 出版日期：2025-01-15
求助人	Lepe 在 2026-10-30 15:00:03 发布自北京，悬赏 10 积分
下载	求助已完成，仅限求助人或该文件上传人下载。

上个求助

下个求助

提交工单

该求助已完结，感谢关注

如需该文献，请重新发布求助，前往发布

科研通，让科研之路畅通无阻

请遵守相关知识产权规定，勿将文件分享给他人，仅可用于个人研究学习

我的文献求助列表浏览历史

一分钟了解求助规则 | 捐赠本站 | 历史今天

更新

⚡ 2026年影响因子、分区 已更新！ (2026-6-17)

更新

📰 新增『新锐期刊分区』 (2026-3-24)

更新

💬 新增更精细的自定义提醒设置 (2026-1-4)

新增

🕒 每天60秒读懂世界·精选全球要闻 (2026-1-2)

新增

PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。

实时播报: 好大白完成签到，获得积分10

刚刚; 在水一方上传了应助文件

刚刚; Ava上传了应助文件

刚刚; 正直的曼香完成签到，获得积分10

1秒前; 科研通AI6.4的应助被伍若舟采纳，获得30

1秒前; 科研通AI6.2的应助被伍若舟采纳，获得10

1秒前; NexusExplorer的应助被伍若舟采纳，获得10

1秒前; orixero的应助被伍若舟采纳，获得10

1秒前; Xiaopan完成签到，获得积分10

2秒前; 爆米花的应助被伍若舟采纳，获得10

2秒前; 苏城完成签到，获得积分10

2秒前; 科研通AI6.4的应助被伍若舟采纳，获得10

2秒前; FashionBoy的应助被伍若舟采纳，获得10

2秒前; 爆米花的应助被布丁大王采纳，获得10

2秒前; 科研通AI6.4的应助被伍若舟采纳，获得10

2秒前; 爆米花的应助被伍若舟采纳，获得50

2秒前; mmmm的应助被小李李近渊采纳，获得10

3秒前; 李健的粉丝团团长的应助被伍若舟采纳，获得10

3秒前; ladyyoung完成签到，获得积分10

3秒前; 草壁米完成签到，获得积分10

4秒前; www完成签到，获得积分10

4秒前; 哈哈完成签到，获得积分10

5秒前; 庭中踏雪来完成签到，获得积分10

5秒前; 乱红完成签到，获得积分10

5秒前; 小蘑菇上传了应助文件

5秒前; 爱喝蜜桃乌龙发布了新的文献求助10

5秒前; 小蘑菇的应助被wangli采纳，获得10

6秒前; 我是老大上传了应助文件

6秒前; 爆米花上传了应助文件

6秒前; Hello的应助被jkluio采纳，获得10

6秒前; 隐形曼青上传了应助文件

6秒前; aa3294发布了新的文献求助20

7秒前; 留胡子的凡白发布了新的文献求助30

7秒前; molihuakai上传了应助文件

7秒前; 李健的小迷弟上传了应助文件

8秒前; 平淡道天给平淡道天的求助进行了留言

9秒前; 十三发布了新的文献求助10

9秒前; 小二郎上传了应助文件

10秒前; 科研通AI6.4的应助被伍若舟采纳，获得10

10秒前; 科研通AI6.4的应助被伍若舟采纳，获得10

10秒前