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标题
Asymmetric Student-Teacher Networks for Industrial Anomaly Detection
用于工业异常检测的非对称师生网络
相关领域
异常检测 分歧（语言学） 异常（物理） 计算机科学 相似性（几何） 人工神经网络 RGB颜色模型 工作流程 人工智能 流量（数学） 模式识别（心理学） 机器学习 图像（数学） 数据挖掘 数学 工程类 工业工程 语言学 凝聚态物理 物理 哲学 几何学
网址
https://doi.org/10.1109/wacv56688.2023.00262
AI链接 arxiv.org arxiv.orgdoi.org
DOI
10.1109/wacv56688.2023.00262 doi
其它 期刊：2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
作者：Marco Rudolph; Tom Wehrbein; Bodo Rosenhahn; Bastian Wandt
出版日期：2023-01-01
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nugeff 在 2025-09-08 18:48:47 发布自新加坡，悬赏 10 积分
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