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  CellPhenoX: An Explainable Machine Learning Method for Identifying Cell Phenotypes To Predict Clinical Outcomes from Single‐Cell Multi‐Omics CellPhenoX：一种可解释的机器学习方法，用于识别细胞表型以预测单细胞多组学的临床结果
相关领域
可解释性
标杆管理
机器学习
疾病
表型
计算机科学
人工智能
临床表型
精密医学
计算生物学
生物信息学
医学
二元分类
二进制数
特征选择
判别式
数据科学
协变量
预测建模
监督学习
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期刊：Advanced Science 作者：Jade Young; Jun Inamo; Zachary Caterer; Revanth Krishna; Fan Zhang 出版日期：2025-09-23 |
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(2025-6-4)
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