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标题
GraphEGFR: Multi‐task and transfer learning based on molecular graph attention mechanism and fingerprints improving inhibitor bioactivity prediction for EGFR family proteins on data scarcity
GraphEGFR:基于分子图注意机制和指纹的多任务和迁移学习在数据稀缺的情况下改善EGFR家族蛋白抑制剂生物活性预测
相关领域
过度拟合 药物发现 计算机科学 计算生物学 深度学习 机器学习 多任务学习 人工智能 卷积神经网络 酪氨酸激酶抑制剂 生物 生物信息学 任务(项目管理) 遗传学 癌症 人工神经网络 经济 管理
网址
DOI
10.1002/jcc.27388 doi
其它 期刊:Journal of Computational Chemistry
作者:Bundit Boonyarit; Nattawin Yamprasert; Pawit Kaewnuratchadasorn; Jiramet Kinchagawat; Chanatkran Prommin; et al
出版日期:2024-05-07
求助人
Albert 在 2025-05-31 22:50:03 发布自福建,悬赏 10 积分
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