| 标题 |
 Deep convolutional neural network target classification for underwater synthetic aperture sonar imagery 相关领域
计算机科学
人工智能
卷积神经网络
合成孔径声纳
水下
模式识别（心理学）
合成孔径雷达
深度学习
上下文图像分类
像素
集合（抽象数据类型）
计算机视觉
特征提取
人工神经网络
声纳
图像（数学）
地质学
程序设计语言
海洋学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Detection and Sensing of Mines, Explosive Objects, and Obscured Targets XXIV 作者：Aquila P. Galusha; Jeff Dale; James Keller; Alina Zare 出版日期：2019-05-14 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
我能私信骂你吗
Nole
cdercder
潇洒的惋清
v0id
aaaa
dde
秋风
Dean
DOC_XIONG
xing_xing
Criminology34
OK
学术文献互助
didiwang
arniu2008
DW
sagitar
简单海露
皖公网安备34019202002308
