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 MVTec AD — A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection MVTec AD-用于无监督异常检测的全面真实数据集
相关领域
异常检测
计算机科学
人工智能
水准点（测量）
卷积神经网络
模式识别（心理学）
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像素
异常（物理）
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目标检测
深度学习
领域（数学）
无监督学习
特征提取
地理
数学
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物理
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语言学
凝聚态物理
纯数学
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| 其它 |
期刊：2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 作者：Paul Bergmann; Michael Fauser; David Sattlegger; Carsten Steger 出版日期：2020-01-10 |
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