Integration of habitat radiomics and traditional radiomic features for predicting pathological complete response in esophageal squamous cell carcinoma following neoadjuvant immunotherapy and chemotherapy: a multicenter comparative study

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标题	Integration of habitat radiomics and traditional radiomic features for predicting pathological complete response in esophageal squamous cell carcinoma following neoadjuvant immunotherapy and chemotherapy: a multicenter comparative study 相关领域无线电技术医学肿瘤科列线图特征选择免疫疗法 Lasso（编程语言）个性化医疗内科学机器学习精密医学病态的食管鳞状细胞癌回顾性队列研究人工智能新辅助治疗队列临床试验放射基因组学放射科靶向治疗医学影像学生物标志物接收机工作特性特征（语言学）比例危险模型预测建模特征提取队列研究多中心研究医学诊断
网址	https://link.springer.com/article/10.1186/s12967-025-07522-y AI链接 doi.org nih.govdoi.org
DOI	10.1186/s12967-025-07522-y doi
其它	期刊：Journal of Translational Medicine 作者：Zhiyun Xu; Yijiang Lu; Fengyi Zuo; Hanlin Ding; Yipeng Feng; et al 出版日期：2026-01-13
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