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[高分]
Deep Learning–based Fibrosis Extent on Computed Tomography Predicts Outcome of Fibrosing Interstitial Lung Disease Independent of Visually Assessed Computed Tomography Pattern 基于深度学习的计算机断层扫描纤维化程度独立于视觉评估的计算机断层扫描模式预测纤维化间质性肺病的结果
相关领域
医学
寻常性间质性肺炎
比例危险模型
纤维化
特发性肺纤维化
间质性肺病
危险系数
置信区间
肺纤维化
放射科
生存分析
内科学
肺
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| 其它 |
期刊:Annals of the American Thoracic Society 作者:Andrea Oh; David A. Lynch; Jeffrey J. Swigris; David Baraghoshi; Debra S. Dyer; et al 出版日期:2023-09-11 |
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