| 标题 |
 Meta-reinforcement learning for the tuning of PI controllers: An offline approach PI控制器整定的元强化学习：一种离线方法
相关领域
强化学习
计算机科学
杠杆（统计）
元学习（计算机科学）
过程（计算）
人工智能
人工神经网络
控制器（灌溉）
背景（考古学）
机器学习
控制工程
工程类
生物
操作系统
古生物学
系统工程
任务（项目管理）
农学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Process Control 作者：Daniel G. McClement; Nathan P. Lawrence; Johan U. Backström; Philip D. Loewen; Michael G. Forbes; et al 出版日期：2022-09-17 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
null
mmmm
152455
吃葡萄不吐葡萄皮
GingerF
学霸业
centaurusssss
散逸层梦游
kaio_escolar
CarryLJR
My_magnum_opus
Criminology34
invisight
渡人舟
DW
v0id
初景
Link
MchemG
无极微光
皖公网安备34019202002308
