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标题
Towards Efficient and Stable K-Asynchronous Federated Learning With Unbounded Stale Gradients on Non-IID Data
基于非IID数据的无界陈旧梯度的高效稳定K-异步联合学习
相关领域
计算机科学 异步通信 上传 原始数据 水准点(测量) 困境 理论(学习稳定性) 分布式计算 人工智能 机器学习 计算机网络 哲学 大地测量学 认识论 程序设计语言 地理 操作系统
网址
DOI
10.1109/tpds.2022.3150579 doi
其它 期刊:IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
作者:Zihao Zhou; Yanan Li; Xuebin Ren; Shusen Yang
出版日期:2022-02-12
求助人
shunbaop 在 2025-08-07 23:19:13 发布自江西,悬赏 10 积分
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