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标题
Imbalanced data oversampling through subspace optimization with Bayesian reinforcement
基于贝叶斯强化的子空间优化不平衡数据过采样
相关领域
过采样 计算机科学 子空间拓扑 机器学习 人工智能 支持向量机 随机森林 分类器(UML) 贝叶斯概率 随机子空间法 模式识别(心理学) 特征(语言学) 强化学习 朴素贝叶斯分类器 线性子空间 特征向量 过程(计算) 数据挖掘 Dirichlet分布 过度拟合 相关性(法律) 非线性系统 相关向量机 干扰素 关系(数据库) 实证研究 遗传算法
网址
DOI
10.1007/s10462-025-11417-1 doi
其它 期刊:Artificial Intelligence Review
作者:Mahesh Kumbhar; Sunith Bandaru; Alexander Karlsson
出版日期:2025-11-10
求助人
炙热芝 在 2025-12-01 20:21:44 发布自中国,悬赏 10 积分
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求助 / 应助时间线
  • 1个月前,求助关闭

    炙热芝 炙热芝 Lv41 求助人 关闭了本次求助。

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  • 1个月前

    炙热芝 炙热芝 Lv41 求助人 发起了本次求助

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