| 标题 |
  Quantifying Solid Solution Strengthening in Nickel-Based Superalloys via High-Throughput Experiment and Machine Learning 相关领域
高温合金
吞吐量
材料科学
合金
工作（物理）
固溶体
计算机科学
生物系统
冶金
机械工程
工程类
电信
无线
生物
|
| 网址 | |
| DOI |
10.32604/cmes.2022.021639
doi
|
| 其它 |
期刊：Cmes-computer Modeling in Engineering & Sciences 作者：Zihang Li; Zexin Wang; Zi Wang; Zijun Qin; Feng Liu; et al 出版日期：2022-10-27 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
cdercder
Kao
Samuel
yjh123
arniu2008
Copyright
行走的荷尔蒙
OK
sagitar
Nexus
研友_ZbM2qn
悦耳白山
无极微光
学术文献互助
GG
科研狗
liuzhuohao
蓝天
GingerF
初景
皖公网安备34019202002308
