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 Intelligent sensory technologies, NIR spectroscopy and chemometrics combined with machine learning based on multi-source data fusion for comprehensive evaluation of Sinapis Semen in different processing degrees 基于多源数据融合的智能传感技术、近红外光谱和化学计量学结合机器学习对不同加工程度芥子精液的综合评价
相关领域
化学计量学
化学
传感器融合
精液
辛那皮斯
人工智能
模式识别（心理学）
生物系统
高光谱成像
感觉系统
机器学习
白芥末
感官分析
精准农业
计算机科学
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