Interpretable machine learning models for predicting probabilistic axial buckling strength of steel circular hollow section members considering discreteness of geometries and material

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标题	Interpretable machine learning models for predicting probabilistic axial buckling strength of steel circular hollow section members considering discreteness of geometries and material 相关领域屈曲结构工程概率逻辑章节（排版）工程类材料科学计算机科学人工智能操作系统
网址	https://doi.org/10.1177/13694332241289175
DOI	10.1177/13694332241289175 doi
其它	期刊：Advances in Structural Engineering 作者：Zhengyang Hou; Shuling Hu; Wang We 出版日期：2024-10-01
求助人	仁爱芮在 2026-02-06 08:21:21 发布自中国台湾，悬赏 10 积分
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