| 标题 |
  Effective prediction of lost circulation from multiple drilling variables: a class imbalance problem for machine and deep learning algorithms 有效预测多个钻井变量的井漏：机器和深度学习算法的类失衡问题
相关领域
随机森林
机器学习
人工智能
算法
计算机科学
决策树
阿达布思
树（集合论）
钻井液
预测建模
班级（哲学）
匹配（统计）
数据挖掘
统计
数学
钻探
支持向量机
工程类
数学分析
机械工程
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Petroleum Exploration and Production Technology 作者：David A. Wood; Sajjad Mardanirad; Hassan Zakeri 出版日期：2021-12-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
DW
秋风
极限001
wangyumumu
v0id
xing_xing
学术文献互助
aaaa
潇洒的惋清
行走的荷尔蒙
璐璐
OK
aajhajkahna
Dean
科研狗
林狗
乐空思
Nole
初景
皖公网安备34019202002308
