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标题
A flexible and efficient knowledge-guided machine learning data assimilation (KGML-DA) framework for agroecosystem prediction in the US Midwest
相关领域
计算机科学 初级生产 集合卡尔曼滤波器 数据同化 背景(考古学) 机器学习 叶面积指数 卡尔曼滤波器 人工智能 生态系统 扩展卡尔曼滤波器 生态学 气象学 古生物学 物理 生物
网址
DOI
10.1016/j.rse.2023.113880 doi
其它 期刊:Remote Sensing of Environment
作者:Qi Yang; Licheng Liu; Junxiong Zhou; Rahul Ghosh; Bin Peng; et al
出版日期:2023-10-25
求助人
guandada 在 2026-05-17 12:12:56 发布自四川,悬赏 10 积分
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