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Automatic detection and characterization of porosities in cross-section images of metal parts produced by binder jetting using machine learning and image augmentation
基于机器学习和图像增强的粘合剂喷射金属零件横截面图像中孔隙率的自动检测和表征
相关领域
多孔性 人工智能 卷积神经网络 材料科学 过程（计算） 图像（数学） 人工神经网络 计算机科学 横截面（物理） 图像处理 复合材料 物理 量子力学 操作系统
网址
https://doi.org/10.1007/s10845-023-02100-9
AI链接 springer.comdoi.org
DOI
10.1007/s10845-023-02100-9 doi
其它 期刊：Journal of Intelligent Manufacturing
作者：Nicholas Satterlee; Elisa Torresani; Eugene A. Olevsky; John S. Kang
出版日期：2023-04-01
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ucas 在 2025-12-29 15:20:24 发布自福建，悬赏 10 积分
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