| 标题 |
 Data-driven digital twin for fault detection in compressed air energy storage systems: Design and experimental validation 压缩空气储能系统故障检测的数据驱动数字孪生：设计与实验验证
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Energy 作者：Concetta Semeraro; Rawnaq Faisal Ababneh; Lamis Ahmed Alkhatib; Dana Saqallah; Rawad Al Koutoubi; et al 出版日期：2025-09-08 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
PDF的下载单位、IP信息已删除
(2025-6-4)
无极微光
Twonej
蓝莓橘子酱
热心市民小杨
橘x
科研狗
打工肥仔
热心市民小红花
pcr163
pluto
Sea_U
王伟轩
2052669099
dew
zzzzz
Dean
乐空思
贪玩的秋柔
迅速发财
clientprogram
皖公网安备34019202002308
