Spatial metatranscriptomics resolves host–bacteria–fungi interactomes

多细胞生物 寄主(生物学) 微生物群 生物 计算生物学 微生物 微尺度化学 空间生态学 转录组 细菌 遗传学 生态学 基因 数学教育 数学 基因表达
作者
Sami Saarenpää,Or Shalev,Haim Ashkenazy,Vanessa Carlos,Derek S. Lundberg,Detlef Weigel,Stefania Giacomello
出处
期刊:Nature Biotechnology [Springer Nature]
被引量:11
标识
DOI:10.1038/s41587-023-01979-2
摘要

The interactions of microorganisms among themselves and with their multicellular host take place at the microscale, forming complex networks and spatial patterns. Existing technology does not allow the simultaneous investigation of spatial interactions between a host and the multitude of its colonizing microorganisms, which limits our understanding of host-microorganism interactions within a plant or animal tissue. Here we present spatial metatranscriptomics (SmT), a sequencing-based approach that leverages 16S/18S/ITS/poly-d(T) multimodal arrays for simultaneous host transcriptome- and microbiome-wide characterization of tissues at 55-µm resolution. We showcase SmT in outdoor-grown Arabidopsis thaliana leaves as a model system, and find tissue-scale bacterial and fungal hotspots. By network analysis, we study inter- and intrakingdom spatial interactions among microorganisms, as well as the host response to microbial hotspots. SmT provides an approach for answering fundamental questions on host-microbiome interplay.
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