Disturbance-Compression Extended State Observer With Noise Insensitivity: Application to Electro-Optical Tracking System

控制理论(社会学) 扰动(地质) 跟踪(教育) 噪音(视频) 观察员(物理) 国家(计算机科学) 计算机科学 国家观察员 工程类 控制工程 物理 控制(管理) 人工智能 非线性系统 地质学 算法 图像(数学) 量子力学 古生物学 教育学 心理学
作者
Jiuqiang Deng,Wenchao Xue,Luyao Zhang,Qiliang Bao,Yao Mao
出处
期刊:IEEE Transactions on Automation Science and Engineering [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:22: 17761-17777 被引量:2
标识
DOI:10.1109/tase.2025.3585348
摘要

While augmenting the observer gain can diminish the estimation errors of the extended state observer (ESO), it inevitably leads to an amplification of the observing noise, thus creating the trade-off between high-gain observation and noise sensitivity. To address the trade-off, this paper introduces the disturbance-compression extended state observer (DC-ESO) from a frequency-domain perspective. By employing disturbance compression, the DC-ESO modifies the disturbance characteristics encountered by the observer, effectively diminishing the upper bounds of the disturbance and its derivative. Frequency-domain analysis indicates that the DC-ESO necessitates substantially lower observer gain than the ESO while maintaining the same estimation errors. The principles of disturbance compression and its effects on disturbance estimation and noise amplification are elucidated, revealing that the DC-ESO effectively alleviates the inherent conflict between high-gain observation and susceptibility to noise. The parameter tuning methodology and frequency-domain stability criteria are user-friendly for practicing engineers. The effectiveness of the proposed approach is empirically verified through its application to an electro-optical tracking system.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
摆烂小咸鱼完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
孙严青完成签到,获得积分10
1秒前
寡王一路硕博完成签到,获得积分10
1秒前
姜惠完成签到 ,获得积分10
1秒前
吴兰田完成签到,获得积分10
1秒前
Lnine完成签到,获得积分10
2秒前
深情安青应助夜盏丿采纳,获得10
2秒前
李健的小迷弟应助路星辞采纳,获得10
2秒前
杜石完成签到,获得积分20
3秒前
自由的云朵完成签到 ,获得积分10
3秒前
长颈鹿完成签到 ,获得积分10
3秒前
雁阵完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
今晚吃什么完成签到,获得积分20
4秒前
Maestro_S发布了新的文献求助10
5秒前
贪吃完成签到,获得积分10
5秒前
yingzaifeixiang完成签到,获得积分10
5秒前
CipherSage应助sanqianzzz采纳,获得10
5秒前
dfgv完成签到,获得积分10
5秒前
无所谓完成签到,获得积分10
5秒前
烟花应助小罗的蠢段采纳,获得10
5秒前
W.发布了新的文献求助10
5秒前
眼睛大的耷完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
量子猫发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
明亮悒完成签到,获得积分10
6秒前
杜石发布了新的文献求助10
7秒前
桐桐应助烂漫的小刺猬采纳,获得10
7秒前
hiice完成签到,获得积分10
8秒前
osachon完成签到,获得积分10
8秒前
性感母蟑螂完成签到 ,获得积分10
9秒前
ZZZ发布了新的文献求助10
9秒前
和路雪完成签到,获得积分10
9秒前
728完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7497960
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9088709
关于积分的说明 19385165
捐赠科研通 7108369
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3250282
关于科研通互助平台的介绍 2419720
邀请新用户注册赠送积分活动 2236115