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Asymptotic independence and limit theorems for positively and negatively dependent random variables

独立性(概率论) 极限(数学) 数学 计量经济学 统计物理学 统计 数学分析 物理
作者
Charles M. Newman
出处
期刊:Lecture notes-monograph series 卷期号:: 127-140 被引量:358
标识
DOI:10.1214/lnms/1215465639
摘要

For random variables which are associated or which exhibit certain related types of positive and negative dependence, the independence structure is largely determined by the covariance structure.We survey results of this sort with particular emphasis on limit theorems for partial sums of stationary sequences.
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