3D Printing of Hydrogels for Stretchable Ionotronic Devices

自愈水凝胶 材料科学 3D打印 生物加工 数码产品 印刷电子产品 触摸板 纳米技术 计算机科学 软质材料 可伸缩电子设备 软机器人 执行机构 墨水池 组织工程 生物医学工程 电气工程 计算机硬件 工程类 复合材料 人工智能 高分子化学
作者
Gang Ge,Qian Wang,Yizhou Zhang,Husam N. Alshareef,Xiaochen Dong
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:31 (52) 被引量:139
标识
DOI:10.1002/adfm.202107437
摘要

Abstract In the booming development of flexible electronics represented by electronic skins, soft robots, and human–machine interfaces, 3D printing of hydrogels, an approach used by the biofabrication community, is drawing attention from researchers working on hydrogel‐based stretchable ionotronic devices. Such devices can greatly benefit from the excellent patterning capability of 3D printing in three dimensions, as well as the free design complexity and easy upscale potential. Compared to the advanced stage of 3D bioprinting, 3D printing of hydrogel ionotronic devices is in its infancy due to the difficulty in balancing printability, ionic conductivity, shape fidelity, stretchability, and other functionalities. In this review, a guideline is provided on how to utilize the power of 3D printing in building high‐performance hydrogel‐based stretchable ionotronic devices mainly from a materials’ point of view, highlighting the systematic approach to balancing the printability, printing quality, and performance of printed devices. Various 3D printing methods for hydrogels are introduced, and then the ink design principles, balancing printing quality, printed functions, such as elastic conductivity, self‐healing ability, and device (e.g., flexible sensors, shape‐morphing actuators, soft robots, electroluminescent devices, and electrochemical biosensors) performances are discussed. In conclusion, perspectives on the future directions of this exciting field are presented.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
化工鱼发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
等待从阳完成签到,获得积分10
1秒前
XQQDD应助Xin采纳,获得20
2秒前
拉不不发布了新的文献求助10
2秒前
可爱的函函应助你好晚安采纳,获得10
2秒前
2秒前
天热完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
乌苏完成签到,获得积分10
3秒前
风趣如松发布了新的文献求助10
3秒前
jjbl完成签到,获得积分20
4秒前
5秒前
小二郎应助wangjun采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.1应助Jackey1ov3采纳,获得10
6秒前
wxx发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
英俊的铭应助billevans采纳,获得10
7秒前
热烈的玛丽完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
10秒前
乐乐应助缥缈的小虾米采纳,获得10
10秒前
研友_VZG7GZ应助Sea_U采纳,获得10
10秒前
小满发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
大白发布了新的文献求助10
12秒前
小马甲应助阳炎采纳,获得10
13秒前
科研通AI6.3应助寒冷班采纳,获得10
14秒前
moushang完成签到,获得积分10
14秒前
ZR发布了新的文献求助10
15秒前
dra9on发布了新的文献求助30
15秒前
15秒前
冷静的若南完成签到,获得积分10
15秒前
三点前我必睡完成签到 ,获得积分10
15秒前
JINGJING完成签到,获得积分10
16秒前
你好晚安发布了新的文献求助10
16秒前
MissF完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6443142
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8257058
关于积分的说明 17585007
捐赠科研通 5501690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900830
邀请新用户注册赠送积分活动 1877812
关于科研通互助平台的介绍 1717461