Pyrosequencing reveals microbial community dynamics in integrated simultaneous desulfurization and denitrification process at different influent nitrate concentrations

蛋白质细菌 厚壁菌 微生物种群生物学 反硝化 硝酸盐 环境化学 化学 氯仿(类) 生物 食品科学 微生物学 16S核糖体RNA 生态学 细菌 生物化学 氮气 基因 有机化学 遗传学
作者
Chuan Chen,Xijun Xu,Peng Xie,Ye Yuan,Xu Zhou,Aijie Wang,Duu‐Jong Lee,Nan-Qi Ren
出处
期刊:Chemosphere [Elsevier BV]
卷期号:171: 294-301 被引量:101
标识
DOI:10.1016/j.chemosphere.2016.11.159
摘要

Integrated simultaneous desulfurization and denitrification (ISDD) process has proven to be feasible for the coremoval of sulfate, nitrate, and chemical oxygen demand (COD). In this study, we aimed to reveal the microbial community dynamics in the ISDD process with different influent nitrate (NO3−) concentrations. For all tested scenarios, full denitrification was accomplished while sulfate removal efficiency decreased along with increased influent NO3− concentrations. The proportion of S0 to influent SO42− maintained a low level (5.6–17.0%) regardless of the increased influent NO3− concentrations. Microbial community analysis results showed that higher influent NO3− concentrations affected the microbial community structure greatly. Phyla Proteobacteria, Spirochaetae, Firmicutes, Synergistetes, and Chloroflexi dominated in all the community compositions, of which Proteobacteria exhibited a clear difference among eight microbial samples. Members of δ-Proteobacteria, with 16S rRNA gene sequences related to Desulfobulbus, were clearly decreased at influent NO3− = 3000 and 3500 mg/L, suggesting an inhibitory effect of NO3− on sulfate reduction. In contrast, as influent NO3− concentration increased, microbial community was notably enriched in γ-Proteobacteria and ε-Proteobacteria, which revealed the enrichment of 16S rRNA gene sequences related to Pseudomonas (γ-Proteobacteria), and Arcobacteria and Sulfurospirillum (ε-Proteobacteria).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
柳树完成签到,获得积分10
1秒前
香蕉觅云应助xinnnnnn采纳,获得10
1秒前
aa完成签到,获得积分10
1秒前
小邢发布了新的文献求助10
2秒前
qizhia完成签到 ,获得积分10
2秒前
chen完成签到 ,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助77采纳,获得10
3秒前
搜集达人应助WSZ采纳,获得10
3秒前
3秒前
仙人掌发布了新的文献求助10
3秒前
noneo发布了新的文献求助10
3秒前
WYN完成签到,获得积分10
4秒前
虚幻冰烟完成签到 ,获得积分10
4秒前
飞快的羊青完成签到,获得积分10
6秒前
ggggg完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
6秒前
cdercder应助诸逍遥采纳,获得10
7秒前
XYZ完成签到,获得积分10
7秒前
ZZ0901完成签到,获得积分0
7秒前
hxhdh完成签到 ,获得积分20
7秒前
LMJ完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
丰富的复天完成签到,获得积分10
9秒前
赵廷潇发布了新的文献求助10
9秒前
Hui完成签到,获得积分10
10秒前
GBRUCE完成签到,获得积分10
10秒前
zjzxs完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
2305814008发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
ASLYJS完成签到,获得积分10
13秒前
xinnnnnn发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
千羽发布了新的文献求助10
13秒前
log完成签到,获得积分10
13秒前
王乾宇完成签到 ,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7634923
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9208939
关于积分的说明 19750352
捐赠科研通 7202899
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275133
关于科研通互助平台的介绍 2436999
邀请新用户注册赠送积分活动 2272066