Experimental Evaluation of Zinc and Copper Terrestrial Ecotoxicity Prediction by Life Cycle Assessment in Agricultural Recycling of Livestock Effluent

生态毒性 流出物 牲畜 环境科学 生命周期评估 农业 环境化学 环境保护 废物管理 环境工程 化学 生态学 生物 工程类 毒性 生产(经济) 有机化学 经济 宏观经济学
作者
Emma Clément,Matthieu Bravin,Ángel Avadí,Emmanuel Dœlsch
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:59 (8): 4122-4132
标识
DOI:10.1021/acs.est.4c11763
摘要

The agronomic benefits of organic waste application on farmland can be overshadowed by the potential health and environmental impacts associated with trace element emissions, especially copper (Cu) and zinc (Zn). This has prompted a need for life cycle assessment (LCA) models to predict their terrestrial comparative toxicity potential (CTP) and impact score. We compared the LCA (reference method) prediction ability with that obtained with an experimental data set obtained from a month-long incubation experiment (experimental method) on a soil amended or not with 31 livestock effluents mimicking agronomically relevant scenarios. The impact scores for Cu and Zn differed between the reference and experimental methods due to CTP discrepancies between the two methods. The application of 31 livestock effluents on the soil resulted in variability in the experimentally determined CTP for Zn and Cu (0.6 and 1.9 log10 units) comparable to the CTP variability estimated by the reference method for several hundred worldwide soils. These results could be explained by the inadequate prediction of the dissolved organic carbon concentration and Cu and Zn concentration and speciation in soil solution. We propose refinements to the multilinear regressions used for the CTP computation that take the soil property patterns following livestock effluent application on soils into account.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
勤恳化蛹发布了新的文献求助10
刚刚
bin发布了新的文献求助10
刚刚
哎呀妈呀完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
多情的凝海完成签到,获得积分10
1秒前
TPolymer完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
rover完成签到,获得积分10
1秒前
寒冷的泽洋完成签到,获得积分10
1秒前
催化剂完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
bkagyin应助wxl采纳,获得10
3秒前
星辰大海应助尼尼采纳,获得10
3秒前
红烧又完成签到,获得积分10
3秒前
隐形山芙完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
轻松的青槐完成签到,获得积分20
4秒前
顺遂完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
李爱国应助陶醉不凡采纳,获得10
4秒前
wuhao0118完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
虎帅发布了新的文献求助10
5秒前
青塘龙仔发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
NexusExplorer应助springwyc采纳,获得10
6秒前
6秒前
李爱国应助隐形山芙采纳,获得10
6秒前
yy发布了新的文献求助10
6秒前
桐桐应助能成大事采纳,获得10
6秒前
可乐应助杨新苗采纳,获得10
7秒前
7秒前
小文子发布了新的文献求助10
7秒前
难度应助摇摆小狗采纳,获得10
7秒前
852应助zz采纳,获得10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695268
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9255747
关于积分的说明 19998722
捐赠科研通 7269599
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292390
关于科研通互助平台的介绍 2448172
邀请新用户注册赠送积分活动 2297912