Development and application of Few-shot learning methods in materials science under data scarcity

稀缺 一次性 弹丸 计算机科学 环境科学 计量经济学 数学 经济 材料科学 工程类 机械工程 微观经济学 冶金
作者
Yongxing Chen,Long Peng,Bin Liu,Yi Wang,Junlong Wang,Tian Ma,Huilin Wei,Yue Kang,Haining Ji
出处
期刊:Journal of materials chemistry. A, Materials for energy and sustainability [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (44): 30249-30268 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d4ta06452f
摘要

Machine learning, as a significant branch of artificial intelligence, shortens the cycle of material discovery and synthesis by exploring the characteristics of data.
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