Edge‐Rich Graphene Nanomesh Thermally Self‐Exfoliated From Metal‐Organic Frameworks for Boosting CO 2 Electroreduction

纳米网 材料科学 石墨烯 金属有机骨架 Boosting(机器学习) 纳米技术 吸附 物理化学 化学 机器学习 计算机科学
作者
Mingxu Liu,Yunhui Xie,Fulai Liu,Xiaoxiao Dong,Jing Xia,Han Wang,Ruqiang Zou,Yong Peng,Chi Zhang,Qiang Xu,Chun‐Chao Hou
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:35 (44) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/adfm.202509429
摘要

Abstract Atomic‐level metal sites at the edges of graphene‐like carbon supports are considered more active for CO 2 electrocatalysis than those in‐plane. However, creating high‐density edge‐dominating metal sites, particularly in a simple, scalable, and self‐templated fashion, presents a significant challenge. Herein, a MOF‐mediated self‐exfoliation strategy is reported to preferentially integrate edge‐type FeN 4 sites onto the ultrathin edge‐rich N‐doped graphene nanomesh (e‐Fe‐NGM). Theoretical calculations, finite element method (FEM) simulations, together with a series of in situ spectro‐electrochemical experiments corroborate that the edge‐dominating FeN 4 sites can not only optimize the electronic structure of catalysts, facilitating the formation of * COOH and desorption of * CO, but also effectively induce a strong local electrostatic field, promoting the interfacial H 2 O supply and thereby accelerating the protonation process of CO 2 . Thus‐prepared e‐Fe‐NGM delivers a remarkable CO Faraday efficiency (FE) of above 98% over an ultra‐wide potential window of 500 mV and a high turnover frequency of 6648 h −1 , much superior to that of the controlled sample with dominant plane‐type sites. Moreover, this self‐exfoliated, non‐catalyzed approach is readily scalable and can be used to produce large‐size edge‐rich graphene nanomesh at industrial levels.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
闪电鼠完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
李天浩完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
6秒前
WWWUBING完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
02发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
岁数大发布了新的文献求助10
10秒前
可靠白安完成签到,获得积分10
10秒前
卡卡光波完成签到,获得积分0
10秒前
Fairy完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
李爱国应助Mo采纳,获得10
13秒前
祝贺盒子完成签到,获得积分10
13秒前
年轻向薇发布了新的文献求助10
13秒前
流觞发布了新的文献求助10
15秒前
汉堡包应助LLL采纳,获得10
15秒前
Fellow_Lee应助纯真的大象采纳,获得30
16秒前
16秒前
可靠白安发布了新的文献求助10
16秒前
科研通AI6.4应助丰富硬币采纳,获得10
17秒前
初景应助科研通管家采纳,获得20
18秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
arniu2008应助科研通管家采纳,获得20
18秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Hilda007应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
19秒前
科研通AI6.4应助DAY1采纳,获得30
19秒前
21秒前
打打应助流年采纳,获得10
21秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7251712
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8874222
关于积分的说明 18731277
捐赠科研通 6931654
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199529
关于科研通互助平台的介绍 2374331
邀请新用户注册赠送积分活动 2174074