Microbiota-derived tryptophan catabolites mediate the chemopreventive effects of statins on colorectal cancer

结直肠癌 色氨酸 医学 药理学 化学 癌症 癌症研究 肿瘤科 内科学 氨基酸 生物化学
作者
Ji‐Xuan Han,Zhi‐Hang Tao,Jilin Wang,Lu Zhang,Chenyang Yu,Zi‐Ran Kang,Yuanhong Xie,Jialu Li,Shiyuan Lu,Yun Cui,Jia Xu,Enhao Zhao,Ming Wang,Jinxian Chen,Zheng Wang,Qiang Liu,Huimin Chen,Wenyu Su,Tianhui Zou,Cheng‐Bei Zhou
出处
期刊:Nature microbiology [Nature Portfolio]
卷期号:8 (5): 919-933 被引量:189
标识
DOI:10.1038/s41564-023-01363-5
摘要

Epidemiological studies have indicated an association between statin use and reduced incidence of colorectal cancer (CRC), and work in preclinical models has demonstrated a potential chemopreventive effect. Statins are also associated with reduced dysbiosis in the gut microbiome, yet the role of the gut microbiome in the protective effect of statins in CRC is unclear. Here we validated the chemopreventive role of statins by retrospectively analysing a cohort of patients who underwent colonoscopies. This was confirmed in preclinical models and patient cohorts, and we found that reduced tumour burden was partly due to statin modulation of the gut microbiota. Specifically, the gut commensal Lactobacillus reuteri was increased as a result of increased microbial tryptophan availability in the gut after atorvastatin treatment. Our in vivo studies further revealed that L. reuteri administration suppressed colorectal tumorigenesis via the tryptophan catabolite, indole-3-lactic acid (ILA). ILA exerted anti-tumorigenic effects by downregulating the IL-17 signalling pathway. This microbial metabolite inhibited T helper 17 cell differentiation by targeting the nuclear receptor, RAR-related orphan receptor γt (RORγt). Together, our study provides insights into an anti-cancer mechanism driven by statin use and suggests that interventions with L. reuteri or ILA could complement chemoprevention strategies for CRC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
unicorn完成签到,获得积分10
刚刚
Owen应助斯文觅云采纳,获得30
刚刚
大企鹅完成签到 ,获得积分10
刚刚
科研人才完成签到 ,获得积分10
刚刚
刚刚
jianxi完成签到,获得积分20
1秒前
ColdNoodle发布了新的文献求助10
1秒前
NexusExplorer应助风笛采纳,获得10
2秒前
2秒前
katerina发布了新的文献求助10
2秒前
北栀完成签到,获得积分10
2秒前
小徐发布了新的文献求助10
3秒前
qaplay完成签到 ,获得积分0
3秒前
3秒前
3秒前
杨濮帆发布了新的文献求助10
3秒前
ncvrt发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
稳重完成签到 ,获得积分10
3秒前
Akim应助欢喜念双采纳,获得10
3秒前
壮壮举报拜了个拜求助涉嫌违规
3秒前
Kunning完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
无极微光应助1245采纳,获得20
4秒前
烟花应助活泼的石头采纳,获得10
5秒前
yjh123应助kaida采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
老的火龙果完成签到,获得积分10
6秒前
Shirly完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
马思婕完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
搜集达人应助ww采纳,获得10
6秒前
隐形静芙完成签到 ,获得积分10
6秒前
开心的磬完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.2应助lxl123采纳,获得10
7秒前
向日葵完成签到,获得积分10
7秒前
香蕉觅云应助ColdNoodle采纳,获得10
7秒前
7秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
CLSI M07 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7248259
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8871241
关于积分的说明 18716138
捐赠科研通 6927273
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3198269
关于科研通互助平台的介绍 2373861
邀请新用户注册赠送积分活动 2173014