清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A consensus protocol for functional connectivity analysis in the rat brain

功能磁共振成像 协议(科学) 功能连接 计算机科学 神经影像学 神经科学 管道(软件) 任务(项目管理) 神经功能成像 模式 人工智能 机器学习 心理学 医学 病理 社会科学 替代医学 管理 社会学 经济 程序设计语言
作者
Joanes Grandjean,Gabriel Desrosiers-Grégoire,Cynthia Anckaerts,Diego Ángeles-Valdéz,Fadi Ayad,David André Barrière,Ines Blockx,Aleksandra Bortel,Margaret Broadwater,Beatriz M Cardoso,Marina Célestine,Jorge E. Chavez-Negrete,Sangcheon Choi,Emma Christiaen,Perrin Clavijo,Luis M. Colón-Pérez,Samuel Cramer,Tolomeo Daniele,Elaine Dempsey,Yujian Diao
出处
期刊:Nature Neuroscience [Nature Portfolio]
卷期号:26 (4): 673-681 被引量:108
标识
DOI:10.1038/s41593-023-01286-8
摘要

Task-free functional connectivity in animal models provides an experimental framework to examine connectivity phenomena under controlled conditions and allows for comparisons with data modalities collected under invasive or terminal procedures. Currently, animal acquisitions are performed with varying protocols and analyses that hamper result comparison and integration. Here we introduce StandardRat, a consensus rat functional magnetic resonance imaging acquisition protocol tested across 20 centers. To develop this protocol with optimized acquisition and processing parameters, we initially aggregated 65 functional imaging datasets acquired from rats across 46 centers. We developed a reproducible pipeline for analyzing rat data acquired with diverse protocols and determined experimental and processing parameters associated with the robust detection of functional connectivity across centers. We show that the standardized protocol enhances biologically plausible functional connectivity patterns relative to previous acquisitions. The protocol and processing pipeline described here is openly shared with the neuroimaging community to promote interoperability and cooperation toward tackling the most important challenges in neuroscience.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
李健的粉丝团团长应助maoq采纳,获得10
25秒前
GingerF完成签到 ,获得积分0
26秒前
樂楽完成签到,获得积分10
26秒前
42秒前
认真不可完成签到,获得积分10
45秒前
maoq发布了新的文献求助10
49秒前
Imran完成签到,获得积分10
53秒前
哈哈哈大赞完成签到,获得积分10
56秒前
AllRightReserved完成签到 ,获得积分10
1分钟前
欣喜的涵柏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
马仔猴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Re完成签到 ,获得积分10
2分钟前
知行者完成签到 ,获得积分10
2分钟前
anita完成签到,获得积分20
2分钟前
ZaZa完成签到,获得积分10
3分钟前
六一儿童节完成签到 ,获得积分0
3分钟前
玛卡巴卡爱吃饭完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Copyright应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
nav发布了新的文献求助10
3分钟前
bzmcwk发布了新的文献求助10
3分钟前
鲁滨逊完成签到,获得积分10
3分钟前
鲁滨逊发布了新的文献求助10
4分钟前
MHY完成签到 ,获得积分10
5分钟前
king完成签到 ,获得积分10
5分钟前
小白加油完成签到 ,获得积分10
5分钟前
sll完成签到 ,获得积分10
5分钟前
笑点低醉波完成签到,获得积分10
5分钟前
蓝意完成签到,获得积分0
5分钟前
星辰大海应助emmm采纳,获得10
5分钟前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
5分钟前
李木禾完成签到 ,获得积分10
6分钟前
6分钟前
yiiy发布了新的文献求助10
6分钟前
老石完成签到 ,获得积分10
6分钟前
LeoBigman完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
Models for the coupled atmosphere and ocean 600
Évora na Idade Média 555
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7384379
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8991307
关于积分的说明 19125943
捐赠科研通 7022146
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3227375
关于科研通互助平台的介绍 2390408
邀请新用户注册赠送积分活动 2208516