Oil-in-water emulsion adjuvants for pediatric influenza vaccines: a systematic review and meta-analysis

佐剂 免疫原性 医学 接种疫苗 流感疫苗 临床试验 免疫学 灭活疫苗 季节性流感 病毒学 反应性 随机对照试验 内科学 免疫系统 2019年冠状病毒病(COVID-19) 疾病 传染病(医学专业)
作者
Yu-Ju Lin,Chiao-Ni Wen,Yingying Lin,Wen-Chi Hsieh,Chia‐Chen Chang,Yi‐Hsuan Chen,Chian-Hui Hsu,Yun-Jui Shih,Chang-Hsun Chen,Chi‐Tai Fang
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:11 (1) 被引量:24
标识
DOI:10.1038/s41467-019-14230-x
摘要

Abstract Standard inactivated influenza vaccines are poorly immunogenic in immunologically naive healthy young children, who are particularly vulnerable to complications from influenza. For them, there is an unmet need for better influenza vaccines. Oil-in-water emulsion-adjuvanted influenza vaccines are promising candidates, but clinical trials yielded inconsistent results. Here, we meta-analyze randomized controlled trials with efficacy data (3 trials, n = 15,310) and immunogenicity data (17 trials, n = 9062). Compared with non-adjuvanted counterparts, adjuvanted influenza vaccines provide a significantly better protection (weighted estimate for risk ratio of RT-PCR-confirmed influenza: 0.26) and are significantly more immunogenic (weighted estimates for seroprotection rate ratio: 4.6 to 7.9) in healthy immunologically naive young children. Nevertheless, in immunologically non-naive children, adjuvanted and non-adjuvanted vaccines provide similar protection and are similarly immunogenic. These results indicate that oil-in-water emulsion adjuvant improves the efficacy of inactivated influenza vaccines in healthy young children at the first-time seasonal influenza vaccination.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
外向落雁发布了新的文献求助30
刚刚
背后思卉发布了新的文献求助10
1秒前
ChatGDP_deepsuck完成签到,获得积分10
1秒前
ziluolan007发布了新的文献求助10
1秒前
共享精神应助源源子采纳,获得10
1秒前
小王发布了新的文献求助10
2秒前
bkagyin应助杜晓倩采纳,获得10
2秒前
Ge发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
大模型应助平常的夜安采纳,获得10
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
隐形曼青应助小吃货采纳,获得10
3秒前
打打应助朱广能采纳,获得10
3秒前
YYX发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
云开阳发布了新的文献求助10
5秒前
glimmer发布了新的文献求助10
5秒前
天天快乐应助小超人采纳,获得10
6秒前
Masiying发布了新的文献求助10
6秒前
nimtewang应助郭译泽采纳,获得10
6秒前
6秒前
nimtewang应助无恙29采纳,获得10
6秒前
7秒前
123456789完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
可靠完成签到,获得积分10
7秒前
义气凡阳发布了新的文献求助10
8秒前
虚拟小号发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
lllllll发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
管道工完成签到,获得积分10
9秒前
赘婿应助zjy采纳,获得10
9秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7762652
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9307208
关于积分的说明 20299343
捐赠科研通 7347078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3313589
关于科研通互助平台的介绍 2463569
邀请新用户注册赠送积分活动 2327823