Integrated application of transcriptomics and metabolomics provides insights into condition index difference mechanisms in the Pacific oyster (Crassostrea gigas)

牡蛎 生物 太平洋牡蛎 牡蛎 代谢组学 转录组 遗传学 计算生物学
作者
Xin He,Fucun Wu,Luping Wang,Li Li,Guofan Zhang
出处
期刊:Genomics [Elsevier BV]
卷期号:114 (4): 110413-110413 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ygeno.2022.110413
摘要

The condition index (CI) is an economically important tool for assessing the quality of oysters, such as the Pacific oyster Crassostrea gigas. However, little is known about the mechanisms that underlie differences in CI between different C. gigas populations. In this study, we integrated transcriptomic and metabolomic profiling to investigate the mechanisms that underlie the differences between high- and low-CI groups in one- and two-year-old populations of C. gigas. The results indicate that differences in CI were associated with the regulation of growth-related genes, the FoxO signaling pathway, and the complex regulation of carbohydrate, lipid, amino acid, and energy metabolism. Moreover, the mechanisms underlying these differences differed between the populations. This study is the first to elucidate the molecular and chemical mechanisms associated with CI, and the results will be helpful for breeding higher quality oysters.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Alex应助白桃枝采纳,获得20
刚刚
终梦完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
杨多望发布了新的文献求助10
刚刚
CC完成签到 ,获得积分10
2秒前
fzzf发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
晓薇发布了新的文献求助10
3秒前
顾矜应助kuaikuai采纳,获得10
3秒前
我是老大应助赵珺采纳,获得10
3秒前
科研通AI6应助ni采纳,获得10
3秒前
abner完成签到,获得积分10
5秒前
lwt完成签到,获得积分10
5秒前
Ningning发布了新的文献求助10
5秒前
Yiran发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
哈温完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
sskr完成签到,获得积分10
6秒前
psj完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
勤恳的天亦应助泡芙采纳,获得10
6秒前
7秒前
汉堡包应助优美的书雪采纳,获得10
7秒前
7秒前
bkppforever发布了新的文献求助10
7秒前
哈哈完成签到,获得积分10
8秒前
沐言完成签到,获得积分10
9秒前
lwt发布了新的文献求助10
9秒前
克里斯完成签到,获得积分10
9秒前
qingchidue发布了新的文献求助10
11秒前
无极微光应助憨憨的小于采纳,获得20
11秒前
苗条的面包完成签到 ,获得积分20
11秒前
天天快乐应助机长采纳,获得10
11秒前
braving完成签到,获得积分10
12秒前
深情安青应助迪迦采纳,获得10
12秒前
Starry发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI5应助kay采纳,获得10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4884272
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4169600
关于积分的说明 12938186
捐赠科研通 3930023
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156406
邀请新用户注册赠送积分活动 1174785
关于科研通互助平台的介绍 1079562