Efficient identification of SNPs in pooled DNA samples using a dual mononucleotide addition-based sequencing method

焦测序 生物 单核苷酸多态性 计算生物学 遗传学 突变体 DNA测序 基因座(遗传学) DNA 基因 基因型
作者
Changchang Cao,Rongfang Pan,Jun Tan,Xiao Sun,Pengfeng Xiao
出处
期刊:Molecular Genetics and Genomics [Springer Nature]
卷期号:292 (5): 1069-1081 被引量:2
标识
DOI:10.1007/s00438-017-1332-2
摘要

Identifying single nucleotide polymorphism (SNPs) from pooled samples is critical for many studies and applications. SNPs determined by next-generation sequencing results may suffer from errors in both base calling and read mapping. Taking advantage of dual mononucleotide addition-based pyrosequencing, we present Epds, a method to efficiently identify SNPs from pooled DNA samples. On the basis of only five patterns of non-synchronistic extensions between the wild and mutant sequences using dual mononucleotide addition-based pyrosequencing, we employed an enumerative algorithm to infer the mutant locus and estimate the proportion of mutant sequence. According to the profiles resulting from three runs with distinct dual mononucleotide additions, Epds could recover the mutant bases. Results showed that our method had a false-positive rate of less than 3%. Series of simulations revealed that Epds outperformed the current method (PSM) in many situations. Finally, experiments based on profiles produced by real sequencing proved that our method could be successfully applied for the identification of mutants from pooled samples. The software for implementing this method and the experimental data are available at http://bioinfo.seu.edu.cn/Epds .

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
66完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI6.1应助又又采纳,获得10
2秒前
2秒前
游一发布了新的文献求助10
3秒前
陈林完成签到,获得积分20
3秒前
鲁大师完成签到,获得积分10
3秒前
四火完成签到,获得积分10
4秒前
英姑应助含蓄觅山采纳,获得10
4秒前
5秒前
老实的斌完成签到 ,获得积分10
5秒前
nn关闭了nn文献求助
6秒前
英俊的铭应助迷人的媚颜采纳,获得10
6秒前
zcccc完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
Leo完成签到,获得积分10
7秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
陈林发布了新的文献求助10
7秒前
丁帅完成签到,获得积分20
7秒前
醉熏的绯完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
10秒前
汉堡包应助龚俊采纳,获得10
10秒前
明亮大叔发布了新的文献求助10
12秒前
xuxiaoyan发布了新的文献求助10
12秒前
我不ins你_发布了新的文献求助10
12秒前
笨笨发布了新的文献求助10
12秒前
蜡笔小天发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
深情安青应助BRUCE采纳,获得10
13秒前
zzuzll发布了新的文献求助10
15秒前
南希发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
15秒前
16秒前
谨慎长颈鹿完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Real World Research, 5th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5735868
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5363199
关于积分的说明 15331638
捐赠科研通 4879999
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2622459
邀请新用户注册赠送积分活动 1571448
关于科研通互助平台的介绍 1528243