亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Spatiotemporal variation of domestic biomass burning emissions in rural China based on a new estimation of fuel consumption

柴火 环境科学 稻草 人均 污染物 中国 生物量(生态学) 排放清单 环境保护 燃料效率 燃烧 空气质量指数 农业经济学 环境工程 地理 气象学 农学 生态学 工程类 化学 经济 人口 有机化学 考古 人口学 航空航天工程 社会学 生物
作者
Xiaofan Xing,Ying Zhou,Jianlei Lang,Shuiyuan Cheng,Lihui Han,Dawei Huang,Yanyun Zhang
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier BV]
卷期号:626: 274-286 被引量:36
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2018.01.048
摘要

Domestic biomass burning (DBB) influences both indoor and outdoor air quality due to the multiple pollutants released during incomplete and inefficient combustion. The emissions are not well quantified because of insufficient information, which were the key parameters related to fuel consumption estimation, such as province- and year-specific percentage of domestic straw burning (Pstraw) and firewood consumption (Fc). In this study, we established the quantitative relationship between rural-related socioeconomic parameters (e.g., rural per-capita income and rural Engel's coefficient) and Pstraw/Fc. DBB emissions, including 12 crop straw types and firewood for 12 kinds of pollutants in China during the period 1995–2014, were estimated based on fuel-specific emission factors and detailed fuel consumption data. The results revealed that the national emissions generally increased initially and then decreased with the turning point around 2007–2008. Firewood burning was the major source of the NH3 and BC emissions; straw burning contributed more to SO2, NMVOC, CO, OC, and CH4 emissions; while the major contributor changed from firewood to domestic straw burning for NOx, PM10, PM2.5, CO2, and Hg emissions. The emission trends varied among the 31 provinces. The major agricultural regions of north-eastern, central, and south-western China were always characterized by high emissions. The spatial variation mainly occurred in the northeast and north China (increase), and central–south and coastal regions of China (decrease).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
10秒前
玻璃弹珠发布了新的文献求助10
11秒前
jailbreakhades完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
14秒前
yy发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
大白发布了新的文献求助10
19秒前
zhangyu哥发布了新的文献求助10
24秒前
34秒前
37秒前
大白完成签到,获得积分20
37秒前
年年有余完成签到,获得积分10
39秒前
偷猫的鱼应助默默冷亦采纳,获得10
39秒前
molihuakai应助大白采纳,获得10
45秒前
小蘑菇应助huzilu采纳,获得10
47秒前
王者归来完成签到,获得积分10
50秒前
奋斗夏云完成签到,获得积分10
51秒前
51秒前
56秒前
默默冷亦完成签到,获得积分10
57秒前
小顾发布了新的文献求助10
58秒前
huzilu发布了新的文献求助10
1分钟前
科研通AI6.3应助LJH采纳,获得10
1分钟前
huzilu完成签到,获得积分10
1分钟前
嘟嘟杜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Lucas应助紫色奶萨采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
osteoclast发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
www发布了新的文献求助10
1分钟前
小顾完成签到,获得积分10
1分钟前
Daydayup完成签到,获得积分10
1分钟前
顺心惜文完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mrjohn完成签到,获得积分10
1分钟前
yuyu完成签到,获得积分10
1分钟前
taku完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7225599
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8853831
关于积分的说明 18680743
捐赠科研通 6886135
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3188792
关于科研通互助平台的介绍 2355178
邀请新用户注册赠送积分活动 2163297