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Prediction of esophageal fistula in radiotherapy/chemoradiotherapy for patients with advanced esophageal cancer by a clinical-deep learning radiomics model

医学 队列 深度学习 食管癌 放化疗 人工智能 瘘管 前瞻性队列研究 放射治疗 接收机工作特性 回顾性队列研究 机器学习 放射科 癌症 外科 内科学 计算机科学
作者
Yuxin Zhang,Cheng Xu,Xianli Luo,Ruixia Sun,Xiang Huang,Lingling Liu,Min Zhu,Xueling Li
出处
期刊：BMC Medical Imaging [Springer Nature]
日期：2024-11-18 卷期号：24 (1): 313-313 被引量：1
链接
biomedcentral.com biomedcentral.com nih.gov doaj.org nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1186/s12880-024-01473-4
摘要
The clinical-deep learning radiomic model can effectively predict EF in patients with advanced esophageal cancer undergoing radiotherapy or chemoradiotherapy.
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