Longitudinal plasma proteomic analysis of 1117 hospitalized patients with COVID-19 identifies features associated with severity and outcomes

医学 无症状的 蛋白质组学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 队列 蛋白质组 队列研究 内科学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 生物信息学 生物 疾病 遗传学 传染病(医学专业) 基因
作者
Arthur Viodé,Kinga K. Smolen,Patrick van Zalm,David K. Stevenson,Meenakshi Jha,Kenneth C. Parker,Ofer Levy,Judith A. Steen,Hanno Steen,Hanno Steen
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science (AAAS)]
卷期号:10 (21): eadl5762-eadl5762 被引量:20
标识
DOI:10.1126/sciadv.adl5762
摘要

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection is characterized by highly heterogeneous manifestations ranging from asymptomatic cases to death for still incompletely understood reasons. As part of the IMmunoPhenotyping Assessment in a COVID-19 Cohort study, we mapped the plasma proteomes of 1117 hospitalized patients with COVID-19 from 15 hospitals across the United States. Up to six samples were collected within ~28 days of hospitalization resulting in one of the largest COVID-19 plasma proteomics cohorts with 2934 samples. Using perchloric acid to deplete the most abundant plasma proteins allowed for detecting 2910 proteins. Our findings show that increased levels of neutrophil extracellular trap and heart damage markers are associated with fatal outcomes. Our analysis also identified prognostic biomarkers for worsening severity and death. Our comprehensive longitudinal plasma proteomics study, involving 1117 participants and 2934 samples, allowed for testing the generalizability of the findings of many previous COVID-19 plasma proteomics studies using much smaller cohorts.
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