Effects of bulk viscosity on statistical scaling in compressible isotropic turbulence

缩放比例 物理 体积粘度 湍流 机械 各向同性 雷诺数 螺线管矢量场 压缩性 马赫数 消散 湍流动能 粘度 均匀各向同性湍流 动能 指数 K-omega湍流模型 统计物理学 湍流模型 热力学 牛顿流体 Kε湍流模型 直接数值模拟 经典力学 雷诺应力 流量(数学) 材料科学 压力梯度 可压缩流
作者
Yiming Qi,Jie Shen,Lian-Ping Wang,Tianbai Xiao,Yì Wáng,Yonghao Zhang,Shiyi Chen
出处
期刊:Journal of Fluid Mechanics [Cambridge University Press]
卷期号:1033
标识
DOI:10.1017/jfm.2026.11466
摘要

We perform numerical simulations of forced homogeneous isotropic turbulence over a range of bulk viscosities, Reynolds numbers and Mach numbers to investigate the scaling of key flow statistics. Using the Helmholtz decomposition, we analyse the scalings of Favre-averaged turbulent kinetic energy (TKE), root-mean-square (r.m.s.) pressure, pressure dilatation, dilatational dissipation and higher-order velocity-gradient moments. Additionally, new models are proposed for the pressure-dilatation term and the bulk-viscosity dependence of dilatational dissipation. Although the solenoidal and dilatational components of the Favre-averaged TKE are not strictly orthogonal, our numerical results demonstrate that their ratio is well approximated by the squared ratio of the corresponding r.m.s. velocities. The r.m.s. pressure approaches the pseudo-sound scaling as bulk viscosity increases. Within the Donzis r.m.s. pressure model (Donzis & John 2020 Phys. Rev. Fluids 5 (8), 084609), we find that the solenoidal contribution becomes dominant for large bulk viscosity. Pressure dilatation is found to depart systematically from pseudo-sound predictions: without bulk viscosity it favours transfer from kinetic to internal energy, while finite bulk viscosity can reverse this transfer at high Mach numbers. The scaling exponent of dilatational dissipation is shown to vary with bulk viscosity, enabling a corrected model for its exponent and prefactor. Velocity-gradient skewness and flatness reveal that the onset of shocklet-induced divergence is delayed with increasing bulk viscosity and may be suppressed entirely. The results extend recent velocity-ratio-based scaling frameworks and provide modelling insights into compressible turbulence.
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