清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

High Accuracy Prediction of PROTAC Complex Structures

化学 三元络合物 DNA连接酶 泛素连接酶 对接(动物) 三元运算 计算生物学 连接器 蛋白质降解 泛素 生物系统 生物物理学 生物化学 计算机科学 DNA 基因 操作系统 生物 护理部 医学 程序设计语言
作者
Mikhail Ignatov,Akhil Jindal,Sergei Kotelnikov,Dmitri Beglov,Ganna Posternak,Xiaojing Tang,Pierre Maisonneuve,Gennady Poda,Robert A. Batey,Frank Sicheri,Adrian Whitty,Peter J. Tonge,Sàndor Vajda,Dima Kozakov
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:145 (13): 7123-7135 被引量:10
标识
DOI:10.1021/jacs.2c09387
摘要

The design of PROteolysis-TArgeting Chimeras (PROTACs) requires bringing an E3 ligase into proximity with a target protein to modulate the concentration of the latter through its ubiquitination and degradation. Here, we present a method for generating high-accuracy structural models of E3 ligase–PROTAC–target protein ternary complexes. The method is dependent on two computational innovations: adding a "silent" convolution term to an efficient protein–protein docking program to eliminate protein poses that do not have acceptable linker conformations and clustering models of multiple PROTACs that use the same E3 ligase and target the same protein. Results show that the largest consensus clusters always have high predictive accuracy and that the ensemble of models can be used to predict the dissociation rate and cooperativity of the ternary complex that relate to the degrading activity of the PROTAC. The method is demonstrated by applications to known PROTAC structures and a blind test involving PROTACs against BRAF mutant V600E. The results confirm that PROTACs function by stabilizing a favorable interaction between the E3 ligase and the target protein but do not necessarily exploit the most energetically favorable geometry for interaction between the proteins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
50秒前
55秒前
芝芝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
jason完成签到,获得积分10
1分钟前
秋雪瑶应助简单页字采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
merrylake完成签到 ,获得积分10
1分钟前
简单页字发布了新的文献求助10
2分钟前
无私忆秋关注了科研通微信公众号
2分钟前
CodeCraft应助简单页字采纳,获得10
2分钟前
飞翔的霸天哥完成签到 ,获得积分10
2分钟前
无私忆秋发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
沉沉完成签到 ,获得积分0
3分钟前
章鱼完成签到,获得积分10
3分钟前
mechen完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
juan完成签到 ,获得积分10
6分钟前
xun发布了新的文献求助10
6分钟前
传奇3应助xun采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
xun发布了新的文献求助10
7分钟前
8分钟前
MER完成签到 ,获得积分10
8分钟前
xun完成签到,获得积分20
8分钟前
caca完成签到,获得积分10
13分钟前
14分钟前
14分钟前
15分钟前
乌日完成签到 ,获得积分10
16分钟前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
16分钟前
17分钟前
春风沂水完成签到,获得积分10
17分钟前
筱倩发布了新的文献求助10
17分钟前
17分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得30
18分钟前
18分钟前
lily发布了新的文献求助30
18分钟前
lily完成签到,获得积分10
18分钟前
含糊的茹妖完成签到 ,获得积分10
19分钟前
高分求助中
Thermodynamic data for steelmaking 3000
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
Structured Clinical Interview for DSM-IV-TR Axis I Disorders, Research Version, Patient Edition With Psychotic Screen (SCID-I/P W/ PSY SCREEN) 400
Cardiology: Board and Certification Review 400
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 300
Transformerboard III 300
Aspirin inhabits proliferation and promotes apoptosis of pancreatic cancer cells via PI3K/Akt/mTOR signaling pathway 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2358252
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2065323
关于积分的说明 5156192
捐赠科研通 1794287
什么是DOI,文献DOI怎么找? 896333
版权声明 557563
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 478398