Do Fiscal Rules Tame the Political Taxation Cycles under Authoritarian Regimes: Evidence from China’s New Budget Law

威权主义 中国 政治 经济 法治 政治学 经济体制 宏观经济学 法学 民主
作者
Song Xiao-ning,Can Chen,Jun Liu
出处
期刊:Public Performance & Management Review [Taylor & Francis]
卷期号:48 (2): 408-436 被引量:1
标识
DOI:10.1080/15309576.2024.2410231
摘要

Political budget cycles (PBCs) in Western democracies have been extensively examined. Yet, few studies have explored whether there exists a local political budget cycle under authoritarian regimes. Moreover, the question of whether fiscal rules effectively tame the political taxation cycles remains. Unlike previous studies, we bring the "business" back into the study of political "business" cycles. Using firm tax payments data in China, we confirm the presence of political cycles in local tax collection behaviors under the authoritarian system. However, in contrast to the fiscal manipulation behaviors during and before political elections in Western democracies, Chinese local leaders engage in opportunistic taxation behaviors in the early years after the Provincial Congress of the Communist Party (PCCP) when there are local leaders' elections. The political taxation cycles disappeared following the implementation of China's new budget law in 2015, demonstrating the effectiveness of fiscal rules in taming local political budget cycles in authoritarian regimes. This research extends the existing PBC theory to the context of non-Western democracies based on micro-level evidence.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
怡然雁风发布了新的文献求助10
刚刚
蹦蹦蹦完成签到,获得积分20
1秒前
xurui_s完成签到 ,获得积分10
1秒前
Ching完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Echo发布了新的文献求助10
4秒前
RichDog完成签到 ,获得积分10
6秒前
JennyZ完成签到,获得积分10
6秒前
Albus发布了新的文献求助10
7秒前
句句完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
秋风的应助被徐哈哈采纳,获得10
8秒前
zyc完成签到,获得积分10
10秒前
怡然雁风完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
yuyu发布了新的文献求助30
10秒前
11秒前
隐形曼青的应助被Echo采纳,获得10
11秒前
鄙视注册完成签到,获得积分0
11秒前
lilray完成签到,获得积分10
13秒前
自由的云朵完成签到 ,获得积分10
13秒前
科研通AI6.4的应助被qianlu采纳,获得30
14秒前
李爱国的应助被沉默的幻枫采纳,获得10
14秒前
小帅完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
冷静的指甲油完成签到,获得积分10
18秒前
Albus完成签到,获得积分10
20秒前
hhh发布了新的文献求助10
20秒前
23秒前
乐乐的应助被qingwenwei采纳,获得10
24秒前
123完成签到,获得积分20
24秒前
科研通AI6.4的应助被门捷列夫采纳,获得10
25秒前
27秒前
lingkai完成签到,获得积分10
28秒前
闪闪的音响完成签到 ,获得积分10
29秒前
大个的应助被JennyZ采纳,获得10
30秒前
黑芝麻完成签到 ,获得积分10
31秒前
33秒前
33秒前
童123321发布了新的文献求助10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7783182
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322558
关于积分的说明 20390432
捐赠科研通 7371839
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320576
关于科研通互助平台的介绍 2468623
邀请新用户注册赠送积分活动 2336809