Single atom Rh-sensitized SnO2 via atomic layer deposition for efficient formaldehyde detection

甲醛 原子层沉积 催化作用 吸附 纳米颗粒 Atom(片上系统) 化学 选择性 沉积(地质) 图层(电子) 分子 光化学 纳米技术 分析化学(期刊) 无机化学 材料科学 物理化学 有机化学 古生物学 沉积物 计算机科学 生物 嵌入式系统
作者
Lihao Zhou,Xiao Chang,Wei Zheng,Xianghong Liu,Jun Zhang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:475: 146300-146300 被引量:69
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.146300
摘要

Single atom catalysts (SACs) have demonstrated great potential in detection of toxic volatile organic compounds (VOCs) because of their high catalytic efficiency and unique electronic and chemical properties. In this study, we report an extremely sensitive and selective formaldehyde gas sensor based on single atom Rh-sensitized SnO2 nanoparticles prepared by atomic layer deposition (ALD). Gas sensing investigations demonstrate that the SnO2/Rh sensor has a response of 36.3 to 20 ppm formaldehyde, showing a nearly 23-fold enhancement over pure SnO2, as well as high sensitivity, fast response-recovery time (4–29 s) and excellent selectivity. DFT calculations reveal that the atomic Rh dramatically increases the adsorption and charge transfer between formaldehyde molecules and SnO2. By using the developed sensor, a portable formaldehyde detection device has been designed, which indicates a great prospect of our strategy in practical sensors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xhy发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
刘十一发布了新的文献求助10
1秒前
风中以菱完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
坦率秋双发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Mier发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
goh完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
斯文问丝发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
47777发布了新的文献求助10
7秒前
legume发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.2的应助被Whitney采纳,获得10
8秒前
8秒前
金属玻璃兰兰完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
drtianyunhong完成签到,获得积分10
9秒前
乐乐的应助被熙悦采纳,获得10
9秒前
犹豫向雪完成签到 ,获得积分10
9秒前
顾矜的应助被黄如懿采纳,获得10
10秒前
10秒前
GengjieLin完成签到,获得积分10
11秒前
yesterdayffy发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
木槿花开完成签到 ,获得积分10
12秒前
molihuakai的应助被小太阳采纳,获得10
13秒前
静静完成签到,获得积分10
13秒前
申陌完成签到,获得积分10
13秒前
酒道仙尊完成签到,获得积分10
14秒前
仲某某完成签到,获得积分10
14秒前
renlangfen发布了新的文献求助10
15秒前
Remember发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Yugoslavia and China Histories, Legacies, Afterlives 560
A Silent Apostrophe:The Fayum Portraits 520
Organizational Behavior 510
AI-Contracting 300
四川大学学位论文.郭瑞昂. 基于高压热扩散的n型磷掺杂金刚石半导体制备研究 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7836494
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9358689
关于积分的说明 20605621
捐赠科研通 7429537
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3338116
关于科研通互助平台的介绍 2482406
邀请新用户注册赠送积分活动 2359304