Visualization of Enantiorecognition and Resolution by Chiral AIEgens

对映体 对映选择合成 分析物 聚集诱导发射 化学 组合化学 分辨率(逻辑) 对映体过量 色谱分离 荧光 色谱法 高效液相色谱法 有机化学 催化作用 计算机科学 物理 量子力学 人工智能
作者
Xiaoxuan Wang,Song Xiang,Chunxuan Qi,Mingyu Chen,Xiaolong Su,Jun‐Cheng Yang,Jingjing Tian,Hai‐Tao Feng,Ben Zhong Tang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:16 (5): 8223-8232 被引量:51
标识
DOI:10.1021/acsnano.2c01981
摘要

Enantioselective recognition and separation have attracted much attention in pharmaceutical analysis, food chemistry, and life science. Herein, we propose an efficient strategy to achieve such purposes using optically active luminogens with aggregation-induced emission (AIE) characteristics. These AIE luminogens (AIEgens) show strong enantiomeric discrimination for 12 kinds of chiral acids and unprotected amino acids. In particular, an exceptionally high enantioselectivity for d/l-Boc-glutamic acid was observed, as demonstrated by the large difference between the formed AIEgen/acid complexes. Due to the AIE effect, enantioselective separation was achieved by aggregation of the AIEgens with one enantiomer in the mixed acid solution. Through analysis of the fluorescence standard curve, the aggregates of AIEgen/chiral acid possessed 90% d-analyte, from which the enantiomeric excess (ee) value was assessed to be 80% ee. Such a result is in good agreement with that (91% d-analyte and 82% ee) by chiral HPLC analysis. Thus, this simple one-step aggregation method can serve as a preliminary screening tool for high-throughput analysis or separation of chiral chemicals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小斐发布了新的文献求助10
刚刚
善学以致用应助xcchh采纳,获得10
2秒前
干净之槐完成签到,获得积分10
2秒前
英俊的铭应助尊敬谷波采纳,获得20
3秒前
sama完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.3应助binary采纳,获得10
4秒前
科研通AI6.3应助超级采纳,获得10
4秒前
彩色一手发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
朱迪完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
求知的秀儿完成签到 ,获得积分10
8秒前
刘瑶龙完成签到 ,获得积分10
9秒前
shan完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
王王应助白鸽鸽采纳,获得20
11秒前
我我轻轻完成签到 ,获得积分10
11秒前
lizishu应助猫橙密语采纳,获得10
11秒前
11秒前
freya发布了新的文献求助10
11秒前
云墨发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
刘一安发布了新的文献求助10
13秒前
小羊发布了新的文献求助10
13秒前
WA发布了新的文献求助10
13秒前
一人之下发布了新的文献求助10
13秒前
freya发布了新的文献求助30
16秒前
freya发布了新的文献求助10
17秒前
freya发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
猫橙密语完成签到,获得积分20
18秒前
高贵凌蝶发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
鸿儒发布了新的文献求助10
19秒前
Ray发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of humanistic and existential psychology: Clinical and social applications (Vol. 2) 2000
Cronologia da história de Macau 1600
Handbook on Climate Mobility 1111
Current concept for improving treatment of prostate cancer based on combination of LH-RH agonists with other agents 1000
Research Handbook on the Law of the Sea 1000
Contemporary Debates in Epistemology (3rd Edition) 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 细胞生物学 基因 电极 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6174331
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8001652
关于积分的说明 16642418
捐赠科研通 5277407
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2814670
邀请新用户注册赠送积分活动 1794348
关于科研通互助平台的介绍 1660085