Visualization of Enantiorecognition and Resolution by Chiral AIEgens

对映体 对映选择合成 分析物 聚集诱导发射 化学 组合化学 分辨率(逻辑) 对映体过量 色谱分离 荧光 色谱法 高效液相色谱法 有机化学 催化作用 计算机科学 物理 量子力学 人工智能
作者
Xiaoxuan Wang,Song Xiang,Chunxuan Qi,Mingyu Chen,Xiaolong Su,Jun‐Cheng Yang,Jingjing Tian,Hai‐Tao Feng,Ben Zhong Tang
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:16 (5): 8223-8232 被引量:38
标识
DOI:10.1021/acsnano.2c01981
摘要

Enantioselective recognition and separation have attracted much attention in pharmaceutical analysis, food chemistry, and life science. Herein, we propose an efficient strategy to achieve such purposes using optically active luminogens with aggregation-induced emission (AIE) characteristics. These AIE luminogens (AIEgens) show strong enantiomeric discrimination for 12 kinds of chiral acids and unprotected amino acids. In particular, an exceptionally high enantioselectivity for d/l-Boc-glutamic acid was observed, as demonstrated by the large difference between the formed AIEgen/acid complexes. Due to the AIE effect, enantioselective separation was achieved by aggregation of the AIEgens with one enantiomer in the mixed acid solution. Through analysis of the fluorescence standard curve, the aggregates of AIEgen/chiral acid possessed 90% d-analyte, from which the enantiomeric excess (ee) value was assessed to be 80% ee. Such a result is in good agreement with that (91% d-analyte and 82% ee) by chiral HPLC analysis. Thus, this simple one-step aggregation method can serve as a preliminary screening tool for high-throughput analysis or separation of chiral chemicals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cdercder应助明钟达采纳,获得10
刚刚
2秒前
Clove完成签到 ,获得积分10
3秒前
莫三颜发布了新的文献求助10
4秒前
huiyuan完成签到,获得积分10
4秒前
Yahaha完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
6秒前
逸兴遄飞完成签到,获得积分20
6秒前
a涵发布了新的文献求助10
7秒前
萱萱完成签到,获得积分10
7秒前
天天快乐应助pky采纳,获得10
7秒前
10秒前
10秒前
逸兴遄飞发布了新的文献求助10
10秒前
15秒前
充电宝应助芝士奶盖有点咸采纳,获得150
16秒前
猪猪hero应助wghz采纳,获得10
16秒前
ounceee完成签到,获得积分10
17秒前
快乐滑板发布了新的文献求助10
19秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
残幻应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
只只完成签到,获得积分20
20秒前
21秒前
岳岳岳关注了科研通微信公众号
23秒前
留胡子的思真完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
T_完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
焱垚完成签到,获得积分10
26秒前
在水一方应助碧蓝世立采纳,获得10
27秒前
桐桐应助凯蒂采纳,获得10
27秒前
27秒前
29秒前
T_发布了新的文献求助30
31秒前
快乐滑板发布了新的文献求助10
31秒前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Pteromalidae 600
Images that translate 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3842753
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3384782
关于积分的说明 10537264
捐赠科研通 3105328
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1710227
邀请新用户注册赠送积分活动 823561
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 774137