Classification-based QSAR Models for the Prediction of the Bioactivity of ACE-inhibitor Peptides

数量结构-活动关系 分子描述符 特征选择 试验装置 化学 保健品 人工智能 训练集 计算生物学 生物系统 计算机科学 立体化学 生物化学 生物
作者
Piercósimo Tripaldi,Andrés Pérez‐González,Cristian Rojas,Johann Franz Radax,Davide Ballabio,Roberto Todeschini
出处
期刊:Protein and Peptide Letters [Bentham Science Publishers]
卷期号:25 (11): 1015-1023 被引量:9
标识
DOI:10.2174/0929866525666181114145658
摘要

The N3 model turned out to be superior to the kNN model when the classification focused on identifying the most active peptides.
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